看到一篇文章，题目是：Why Are Cancer Guidelines Stuck in PDFs?，直译是“为什么癌症指南被困在 PDF 中”？
我觉得有点意思，分享给大家。
文章指出，尽管像美国国家综合癌症网络（NCCN）这样的组织每年会更新治疗指南，但这些指南通常以密集且难以导航的PDF格式发布。这使得医生在查找特定癌症类型的治疗建议时面临困难，尤其是在处理罕见病例时。医生需要花费大量时间找到正确的文件、识别相关部分并跟踪患者信息，这在繁忙的工作环境中几乎是不可能完成的。
所以，作者觉得癌症治疗指南应以机器可读的结构化格式发布，而不仅仅是PDF文档。这种转变将使得医疗系统能够更有效地解析和应用这些指南，从而提高患者护理的一致性和质量。
作者大哥说时迟那时快，马上手搓，把复杂的流程图，转化成了JSON格式（JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。）。他从癌症治疗指南中提取关键信息，包括治疗方案、药物剂量、适应症等。数据提取通常涉及文本解析技术，以识别和提取相关字段。然后利用大语言模型，做了一个ai agent。
嘴说无凭，看看人家做的视频把。
的确是提供了一个思路，大家AI agnet走起吧。